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Andrés Morales

Frente 01 · Automação com IA

Automação com IA e n8n

Trabalho repetitivo, longe do time. Agentes de IA, fluxos no-code e integrações sob medida que se pagam sozinhos — medidos em horas, não em hype.

Dashboard de fluxos de automação eFlow: recuperação de carrinho, preço dinâmico e publicação em redes sociais
6×

mais rápido no upload de produtos em relação ao fluxo manual

14+

fluxos de automação em produção com clientes ativos

200h+

recuperadas por mês, em média, pelos clientes

Caso de automação de e-commerce: produtos enviados em lote por um agente de IA

Caso em destaque

De 90 minutos pra 15 minutos

Agentes de IA que sobem produtos em lote, escrevem copy de SEO e publicam nos marketplaces — uma tarefa manual de 90 minutos agora termina em 15.

Ver o caso completo →

O que eu construo

Auditoria de fluxos

Sento com seu time e mapeio cada passo repetitivo — da triagem da caixa de entrada ao processo de integração e entrega. A auditoria termina com um backlog priorizado de automações, classificadas por ROI.

Agentes de IA e chatbots

Agentes conversacionais que respondem dúvidas de clientes, qualificam leads e jogam a demanda pra pessoa certa do time. Construídos em cima de OpenAI, Anthropic ou modelos open-source via APIs de streaming.

Automações em n8n e Make

Fluxos no-code e low-code que conectam seu CRM, e-mail, calendário, planilhas e ferramentas SaaS. Do gatilho à ação, de ponta a ponta, com log e tratamento de retentativas.

Automação de e-commerce

Upload em massa de produtos, descrições e imagens geradas por IA a partir de fotos do celular, publicação multi-plataforma. O case 90→15 minutos que você viu no portfólio — pensado pra lojas reais.

Geração e nutrição de leads

Scraping, enriquecimento e outreach frio personalizado com IA, que se lê como uma mensagem 1:1. Os leads quentes caem direto no seu CRM, prontos pro time de vendas fechar.

Integrações sob medida

Webhooks, APIs REST e GraphQL, fluxos OAuth, jobs em background. Quando o SaaS que você precisa não existe, eu construo a ponte que faz o trabalho.

Como eu trabalho

Cinco passos, em todo projeto. O mesmo ritmo tanto pra entregar uma hora economizada quanto um produto lançado.

  1. 01

    Descobrir o fluxo

    Todo projeto começa pelo fluxo, não pela ferramenta. Investigo como seu time realmente trabalha hoje, onde o tempo está vazando e quais automações se pagam em semanas — não em trimestres.

  2. 02

    Entregar em fatias

    Com o backlog definido, entrego em pedaços pequenos e observáveis. Cada fluxo com dashboard, cada erro com alerta, cada retentativa com histórico.

  3. 03

    Prompts como código

    Trato prompt como código: versionado, avaliado contra golden datasets e revertido quando se desvia. Caixa-preta, na minha vigília, não.

  4. 04

    Os dados ficam onde estão

    Seus dados ficam onde devem ficar. Modelos auto-hospedados quando privacidade ou custo pedem, APIs de terceiros quando velocidade de entrega importa mais.

  5. 05

    Iterar com tráfego real

    Depois do lançamento, monitoro o que o tráfego real ensina e itero. A primeira versão é o começo da conversa, não o fim do projeto.

Frequently asked questions

Common questions about timelines, pricing, data, and what happens after the automation ships.

How long does an AI automation project take?

A typical engagement runs 2 to 6 weeks from kickoff to first flow in production. Workflow audits ship in 1 week. The first automation in production usually lands by week 3.

What does an AI automation engagement cost?

Projects start at $2,000 USD for a single workflow and scale to $50,000+ for multi-agent systems with custom integrations. Pricing is fixed per workflow after the audit so there are no surprise bills.

Do I need to replace my existing tools?

No. Automations layer on top of the tools you already use — HubSpot, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, WooCommerce, Shopify, Telegram, WhatsApp, Slack. n8n and Make connect them via APIs and webhooks without requiring a migration.

Where does my data live?

Your data stays where it already is. I use self-hosted models (Ollama, vLLM) when privacy or cost demands it, and third-party APIs (OpenAI, Anthropic) when speed to ship matters more. The choice is yours per workflow.

What happens after the automation ships?

Every flow has a dashboard, every error has an alert, every retry has a story. I monitor what real traffic teaches and iterate. Most clients keep a small monthly retainer for ongoing improvements.

Do you build AI agents and chatbots?

Yes. Custom AI agents for support, lead qualification, and internal knowledge. Versioned prompts, human-in-the-loop handoffs, and source-grounded answers so the agent does not hallucinate about your business.

Meu stack técnico

  • OpenAI / Anthropic / Ollama / vLLM
  • n8n / Make / Zapier
  • APIs do Telegram / Slack / WhatsApp Business
  • Airtable / Notion / Google Sheets
  • HubSpot / Pipedrive / Close / Brevo / Mailchimp
  • WooCommerce / Shopify / webhooks do Stripe
  • PostgreSQL + Prisma / Drizzle
  • Docker / VPS auto-hospedado

Vamos destravar seu potencial

Pronto pra parar de fazer manualmente o que a IA faz em segundos? Vamos mapear seu primeiro fluxo juntos.

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Automação IA · UI/UX · Produção

Faça a coisa.Sem boilerplate.

Estúdio independente em Cali. Fluxos de automação, UI feita à mão e web ponta-a-ponta — para times que preferem ter pronto a debater.

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Do brief ao deploy, o estúdio mantém tudo em um só lugar: escopo, design, construção, entrega. Briefs chegam na mesa, entregas vão pro cliente.

Andrés Morales

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