Línea 01 · Automatización con IA
Automatización con IA y n8n
Trabajo repetitivo, fuera del equipo. Agentes de IA, flujos no-code e integraciones a medida que se pagan solos — medidos en horas, no en hype.
más rápido en carga de productos vs el flujo manual
flujos de automatización en producción con clientes
recuperadas al mes en promedio por clientes
Caso destacado
De 90 minutos a 15 minutos
Agentes de IA que cargan productos en lote, escriben copy SEO y publican en marketplaces — lo que antes era una tarea manual de 90 minutos ahora se resuelve en 15.
Ver el caso completo →Lo que construyo
Auditoría de flujos
Me siento con tu equipo y mapeo cada paso repetitivo — desde triage de inbox hasta onboarding y fulfillment. La auditoría termina con un backlog priorizado de automatizaciones clasificadas por ROI.
Agentes de IA y chatbots
Agentes conversacionales que responden preguntas de clientes, califican leads y derivan el trabajo a la persona indicada. Construidos sobre OpenAI, Anthropic o modelos open-source vía APIs streaming.
Automatizaciones n8n y Make
Flujos no-code y low-code que conectan tu CRM, email, calendario, hojas y herramientas SaaS. Del trigger a la acción, de extremo a extremo, con logging y manejo de reintentos.
Automatización de e-commerce
Carga masiva de productos, descripciones e imágenes generadas por IA a partir de fotos de celular, publicación multi-plataforma. El caso 90→15 minutos que viste en el portafolio — pensado para tiendas reales.
Generación y nutrición de leads
Extracción de datos, enriquecimiento y contacto en frío personalizado con IA que se lee como un mensaje 1:1. Los leads calientes llegan a tu CRM, listos para que tu equipo de ventas cierre.
Integraciones a medida
Webhooks, REST y GraphQL APIs, flujos OAuth, jobs en background. Cuando el SaaS que necesitas no existe, construyo el puente que hace el trabajo.
Cómo trabajo
Cinco pasos, en cada proyecto. El mismo ritmo tanto si entregas una hora ahorrada como un producto enviado.
- 01
Descubrir el flujo
Cada proyecto empieza por el flujo, no por la herramienta. Indago cómo trabaja hoy tu equipo, dónde se fuga el tiempo y qué automatizaciones se pagan solas en semanas — no en trimestres.
- 02
Entregar en cortes
Con el backlog definido, entrego en piezas pequeñas y observables. Cada flujo tiene dashboard, cada error tiene alerta, cada reintento tiene historia.
- 03
Prompts como código
Trato los prompts como código: versionados, evaluados contra golden datasets y revertidos cuando se desvían. Cajas negras en mi watch, no.
- 04
Los datos se quedan
Tus datos se quedan donde corresponde. Modelos auto-hospedados cuando la privacidad o el costo lo exigen, APIs de terceros cuando la velocidad de entrega importa más.
- 05
Iterar con tráfico real
Tras el lanzamiento, monitoreo lo que enseña el tráfico real e itero. La primera versión es el inicio de la conversación, no el final del proyecto.
Frequently asked questions
Common questions about timelines, pricing, data, and what happens after the automation ships.
How long does an AI automation project take?
A typical engagement runs 2 to 6 weeks from kickoff to first flow in production. Workflow audits ship in 1 week. The first automation in production usually lands by week 3.
What does an AI automation engagement cost?
Projects start at $2,000 USD for a single workflow and scale to $50,000+ for multi-agent systems with custom integrations. Pricing is fixed per workflow after the audit so there are no surprise bills.
Do I need to replace my existing tools?
No. Automations layer on top of the tools you already use — HubSpot, Pipedrive, Airtable, Notion, Google Sheets, WooCommerce, Shopify, Telegram, WhatsApp, Slack. n8n and Make connect them via APIs and webhooks without requiring a migration.
Where does my data live?
Your data stays where it already is. I use self-hosted models (Ollama, vLLM) when privacy or cost demands it, and third-party APIs (OpenAI, Anthropic) when speed to ship matters more. The choice is yours per workflow.
What happens after the automation ships?
Every flow has a dashboard, every error has an alert, every retry has a story. I monitor what real traffic teaches and iterate. Most clients keep a small monthly retainer for ongoing improvements.
Do you build AI agents and chatbots?
Yes. Custom AI agents for support, lead qualification, and internal knowledge. Versioned prompts, human-in-the-loop handoffs, and source-grounded answers so the agent does not hallucinate about your business.
Mi stack técnico
- OpenAI / Anthropic / Ollama / vLLM
- n8n / Make / Zapier
- APIs de Telegram / Slack / WhatsApp Business
- Airtable / Notion / Google Sheets
- HubSpot / Pipedrive / Close / Brevo / Mailchimp
- WooCommerce / Shopify / webhooks de Stripe
- PostgreSQL + Prisma / Drizzle
- Docker / VPS auto-hospedado
Desbloqueemos juntos lo que tu negocio puede dar
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