Carmen — demo de matching de emprego com IA que pontua candidatos contra descrições de vaga

Equipes de RH passam horas filtrando currículos pra uma vaga. O screening com IA existe, mas a maioria dos produtos exige que um recrutador faça upload do candidato, configure a vaga e faça parse do resultado — três passos antes do valor aparecer. Um app demo que roda todo o fluxo em menos de 30 segundos, sem setup, é a única forma de mostrar o valor pra um comprador não técnico.

Carmen é uma demo single-page. O comprador cola uma descrição de vaga e um currículo de candidato, clica em Analisar, e em menos de 30 segundos recebe uma porcentagem de match (0-100%), uma lista de skills faltantes e uma justificativa de um parágrafo que cita o currículo. Sem login, sem upload UI, sem settings. O prompt é engineered pra forçar output JSON estruturado assim a UI pode renderizar scores consistentemente. Por trás usa Claude via AI SDK na Vercel; toda a demo deploya como um único app Next.js com uma rota serverless.