HR Tech · demo de matching con IA · Global demo
Una demo app que usa Claude para puntuar un perfil de candidato contra una descripción de puesto — mostrando match (0-100%), skills faltantes y una justificación de un párrafo. Construida para mostrar que el screening con IA funciona antes de que una empresa se comprometa con un reclutador.
2025
Los equipos de RRHH pasan horas filtrando resumes para un puesto. El screening con IA existe pero la mayoría de productos requieren que un reclutador suba el candidato, configure el puesto y parsee el resultado — tres pasos antes de que el valor se muestre. Una demo app que corre todo el flujo en menos de 30 segundos, sin setup, es la única forma de mostrar el valor a un comprador no técnico.
Carmen es una demo single-page. El comprador pega una descripción de puesto y un resume de candidato, le da a Analizar, y en menos de 30 segundos obtiene un porcentaje de match (0-100%), una lista de skills faltantes y una justificación de un párrafo que cita el resume. Sin login, sin upload UI, sin settings. El prompt está engineered para forzar output JSON estructurado así la UI puede renderizar scores consistentemente. Por detrás usa Claude vía AI SDK en Vercel; toda la demo deploys como una sola app Next.js con una ruta serverless.
Estudio independiente desde Cali. Flujos de automatización, UI hecha a mano y web end-to-end — para equipos que prefieren tenerlo listo a discutirlo.
HablemosDel brief al deploy, el estudio mantiene todo en un solo lugar: alcance, diseño, construcción, entrega. Los briefs llegan al escritorio, los entregables al cliente.
Andrés Morales
